Ord og uttrykk

En instruksjonsserie som følges for å utføre en oppgave

Argument mining bruker NLP-teknikker for å identifisere og analysere argumenter i tekstdata

Bakoverpropagering gjør AI smartere ved å justere feil.

Clustering er en teknikk for å dele opp store datamengder i mindre og mer håndterlige grupper

Datasjø er en stor mengde ustrukturerte data fra forskjellige kilder, som krever avanserte verktøy for analyse og behandling

Datamaskinsyn kombinerer AI, bildebehandling og nevrale nettverk for å la maskiner forstå og analysere visuell informasjon.

En type maskinlæring som bruker dypt liggende nevrale nettverk for å løse komplekse oppgaver

ELIZA: en tidlig samtaleagent som simulerer samtaler ved å analysere tekst og generere passende svar.

Finjustering tilpasser forhåndstreningede AI-modeller til spesifikke oppgaver for økt nøyaktighet og effektivitet.

Det er en type maskinlæring som gjør det mulig for dataprogrammer å lære å ta beslutninger i et dynamisk og ukjent miljø, basert på tilbakemelding i form av belønning eller straff.

Kunstig Generativ AI refererer til teknologier som bruker maskinlæring og dyp læring for å generere nytt innhold og data.

Generative kontradiktoriske nettverk (GAN) er en type nevral nettverk som bruker konkurranse til å generere ny, autentisk data.

GPT er en pre-trent dyp læring modell som genererer menneskelignende tekst ved å forutsi neste ord i en sekvens.

Gjentakende nevrale nettverk (RNN) håndterer sekvensielle data, husker tidligere informasjon og brukes i mange praktiske anvendelser.

Gradient nedstigning er en kraftig algoritme i maskinlæring som brukes til å optimalisere modeller og kostnadsfunksjoner.

Kant AI refererer til kunstig intelligens (AI) som utfører databehandling og analyser lokalt, nærmere kilden til dataene.

Konvolusjonelle nevrale nettverk (CNN) er AI-teknologi for analyse av visuelle data som bilder og videoer, med flere lag for mønster- og funksjonsgjenkjenning.

AGI er en type kunstig intelligens som tar sikte på å utvikle datamaskiner med generell intelligens som mennesker.

LangChain er en AI-drevet plattform for rask, nøyaktig og sikker språkoversettelse.

Kunstige nevrale nettverk (ANN) er AI-modeller som lærer og forbedrer seg gjennom dataanalyse.

LSTM: Effektiv læring fra lange sekvenser, ideell for maskinoversettelse, talegjenkjenning og tidsrekkeanalyse.

Longchain i AI er en lang sekvens av sammenhengende beslutninger for å løse oppgaver.

En form for kunstig intelligens som lar en datamaskin lære uten å bli eksplisitt programmert

En gren av kunstig intelligens som omhandler analyse, forståelse og generering av menneskelig språk

Forstå overfitting i maskinlæring og lær metoder for å unngå dette problemet.

Overvåket læring er en maskinlæringsmetode som trener modeller på merkede data for å gjøre forutsigelser.

Prompting i kunstig intelligens styrer dialogen, fremmer effektive svar og forbedrer interaksjon med kunstig intelligens.

L1-regularisering reduserer overtilpasning, øker generalisering og gir sparsommere modeller med automatisk funksjonsseleksjon.

L2-regularisering reduserer overtilpasning, forbedrer stabilitet og gir jevnere modeller i maskinlæring og statistikk.

Semantisk analyse studerer mening i språk for å tolke ord, setninger og tekster.

Smal kunstig intelligens automatiserer oppgaver, forbedrer beslutningstaking og skaper effektive digitale interaksjoner.

Store språkmodeller: revolusjonerer språkforståelse og generering innen AI.

Varierende autoencoders generative modeller som endrer spillereglene innen bildegenerering og datakomprimering.