Hva er smal kunstig intelligens?
Smal kunstig intelligens refererer til anvendelsen av kunstig intelligens i mindre, mer begrensede områder, i motsetning til den generelle kunstige intelligensen som søker å fullt ut etterligne menneskelig intelligens. Denne typen AI er designet for å fungere effektivt på enheter med begrensede ressurser, som smarttelefoner og IoT-enheter.
Smal kunstig intelligens kan løse bestemte problemer og utføre spesifikke oppgaver veldig godt, ofte bedre enn mennesker. Eksempler på dette kan være stemmegjenkjenning, bildegjenkjenning, eller analysere store mengder data for å finne mønstre.
Dette konseptet tar AI et skritt videre ved å fokusere på å redusere størrelsen på AI-modellene, slik at de kan kjøres effektivt på mindre maskinvare. Fordelen er at det kan utføre AI-oppgaver direkte på enheten, noe som kan eliminere behovet for konstant internettforbindelse og forbedre brukerens personvern og datasikkerhet.
Hvordan fungerer det?
Small kunstig intelligens fungerer ved å anvende prinsippene for maskinlæring på et mer begrenset og spesifikt område. Det er utformet for å kjøre effektivt på enheter med begrensede ressurser, som smarttelefoner, IoT-enheter, og små datamaskiner.
Her er trinnene som viser hvordan small kunstig intelligens fungerer:
- Datainnsamling: Først samles data inn. Dette kan være noe fra bilder, lyd, tekst, eller enhver annen form for data som AI-systemet er designet for å behandle.
- Dataforberedelse: Dataene må deretter forberedes for maskinlæring. Dette inkluderer vanligvis å rense dataene for unøyaktigheter og normalisere dem slik at AI-systemet lettere kan behandle dem.
- Modelltrening: En AI-modell blir så trent på disse dataene. Dette gjøres ved å la modellen gjøre forutsigelser på dataene og deretter korrigere den basert på hvor nøyaktig dens forutsigelser var.
- Modellens redusering: Etter at AI-modellen er trent, blir den redusert i størrelse gjennom en prosess som kalles modellredusering. Dette gjør at den kan kjøres effektivt på enheter med mindre datakraft.
- Utplassering: Til slutt blir den reduserte AI-modellen distribuert til enheten den skal kjøre på. Fra dette punktet kan AI-en utføre sin spesifikke oppgave uten behov for en kontinuerlig internettforbindelse eller tilgang til store mengder datakraft.
Hovedfordelen med smal AI er at det kan utføre oppgaver på enheten selv, uten å være avhengig av en skytjeneste. Dette kan forbedre ytelsen, brukerens personvern, og datasikkerheten.
Eksempeler på smal kunstig intelligens i praktisk bruk
- Smarte høyttalere: Produkter som Amazon Echo og Google Home bruker små AI for å forstå og svare på talekommandoer. AI-en i disse enhetene kan lære å forstå din stemme og personlige preferanser over tid.
- Bilde- og ansiktsgjenkjenning: Mange smarttelefoner bruker nå små AI til å gjenkjenne ansikter for sikkerhetsformål. Dette er også brukt i sosiale medier for å identifisere og tagge personer i bilder.
- Personlige assistenter: AI-assistenter på smarttelefoner, som Apple’s Siri og Google Assistant, bruker små AI til å forstå brukerens kommandoer og gi nyttig informasjon.
- Selvkjørende biler: Selv om teknologien fortsatt er i utvikling, er små AI en nøkkelkomponent i utviklingen av selvkjørende biler. AI er ansvarlig for å analysere sanndata, ta beslutninger og navigere sikkert.
- Anbefalingssystemer: Mange online plattformer, som Netflix og Amazon, bruker små AI til å analysere brukerens tidligere aktiviteter og preferanser for å gi personlige anbefalinger.
Disse eksemplene viser at smal kunstig intelligens allerede er en integrert del av hverdagen vår, og teknologien fortsetter å utvikle seg og utvide sine anvendelser.
Hva er navnet på engelsk
Det engelske ordet for smal kunstig intelligenser er tiny artificial intelligence. På norsk kan vi også si svak AI.